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基于改进量子粒子群卷积神经网络雷达信号识别

来源 :江苏科技大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：pp084

【摘 要】

：

随着现代电磁环境日益密集和复杂、电子信息技术的飞速发展和新兴系统雷达的出现,传统的雷达信号识别方法已不能满足现代电子战的需要。因此,有必要研究和探索更加先进的雷达信号识别方法,使其能够提取出更加精炼,更具表征性和普遍性的雷达信号特征来适应现代战争中电子战的发展。卷积神经网络不仅是深度学习领域应用较为广泛的模型,而且由于其很强的鲁棒性和容错性、并行处理能力、自学习、自组织、自适应性、强拟合性、高效的

【作 者】

：

赵毅 

【出 处】

：

江苏科技大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

卷积神经网络 量子粒子群算法 差分进化算子 自适应因子 雷达信号仿真 

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