【摘 要】
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早日实现碳达峰,有利于控制气候变暖,阻止地球生态环境恶化。如何实现2030年碳达峰,是我国目前面临的重大挑战。而我国面临人口老龄化程度日益加深、产业结构急需转型的问题,因此分析碳排放量、产业结构、人口老龄化水平,这三者之间的关系,基于人口老龄化视角,探求产业结构转型的方向,并研究不同地区碳排放的相关性和差异性,有重大意义。本文选择的被解释变量为二氧化碳排放量,核心解释变量为产业结构合理化、产业结构
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早日实现碳达峰,有利于控制气候变暖,阻止地球生态环境恶化。如何实现2030年碳达峰,是我国目前面临的重大挑战。而我国面临人口老龄化程度日益加深、产业结构急需转型的问题,因此分析碳排放量、产业结构、人口老龄化水平,这三者之间的关系,基于人口老龄化视角,探求产业结构转型的方向,并研究不同地区碳排放的相关性和差异性,有重大意义。本文选择的被解释变量为二氧化碳排放量,核心解释变量为产业结构合理化、产业结构高级化,控制变量为人口规模、外商投资金额、技术水平、对外开放水平、城镇化水平,以人口老龄化程度作为调节变量。样本包含长三角城市群41个城市2007-2019年的数据。首先通过面板回归模型研究长三角城市群的产业结构与碳排放之间的非线性关系,接着通过面板门限模型研究在不同老龄化水平下,产业结构对于碳排放的影响,得到门限值,基于此构造虚拟变量,紧接着,建立空间计量模型,研究产业结构对碳排放量在不同老龄化水平下的溢出效应。研究得到如下结论:产业结构高级化、产业结构合理化与碳排放量之间存在非线性关系;人口老龄化水平与产业结构高级化、产业结构合理化之间存在显著的双重门限关系;长三角城市群碳排放量存在显著的高-低、低-高聚集效应。此外,城市的人口老龄化程度越高,产业结构的高级化、合理化越能促进碳减排。
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