在养老问题日益严峻的背景下,我国养老事业仍然面临着许多问题和困难。当前,加快养老事业发展,特别是了解老年人养老需求,解决老年人老有所养、老有所依问题,已成为全社会极为关注的民生问题。因此,只有了解老年人希望的养老模式,养老管理部门才能提供具体的建议和服务,进而合理分配资源。本文结合相关研究,将影响老年人养老居住意愿的因素归纳为个人基本情况、身心健康情况、家庭环境和社会因素四个方面,利用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查数据,进行实证研究。首先,通过本文提出的基于特征选择和代价敏感的改进Ada Boost算法构建老年人养老居住意愿预测模型,通过预测老年人的养老居住意愿,进而预测老年人未来希望的养老模式。其次,在该模型的基础上,对影响老年人养老居住意愿的特征变量进行重要程度排序,进一步确定影响老年人选择养老模式的主要因素。研究结果表明:第一,我国老年人希望独居（或仅与配偶居住）和与子女一起居住的意愿较为普遍;并且城乡之间的养老居住意愿存在明显差别,农村老年人与城镇老年人相比希望和子女一起居住的意愿更高,更倾向于选择传统的养老模式。第二,利用本文提出的基于特征选择和代价敏感的改进Ada Boost算法构建的老年人养老居住意愿预测模型的分类效果良好,可以用来预测老年人养老居住意愿,从而预测老年人希望的养老模式。第三,基于该模型对影响老年人养老居住意愿的特征变量进行重要程度排序,发现老年人当前居住方式、相对经济水平、日常求助对象等是影响老年人选择养老模式的主要因素,其中,当前居住方式对于老年人选择养老模式的影响最为明显;在城乡方面,影响老年人选择养老模式的因素并不完全相同,但总的来说,无论是在城镇还是在农村,日常聊天对象、年龄、婚姻状况、躯体功能这四个因素对老年人养老模式的选择都有着重要影响。