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石油钻井运输企业设备消耗大且管理难,传统的设备管理系统大都停留在对设备的基本信息,供应和库存控制等一般事务性工作的管理上,缺乏利用大量日常设备管理历史信息的进行统计分析,为企业中高层管理决策人员提供辅助决策信息和决策支持的功能。这不利于企业实现减少设备消耗,降低库存和节约成本来提高企业管理水平的目标。论文采用数据仓库多维分析理论和技术,研究提出构建石油钻井运输企业设备管理数据仓库多维分析系统,为企业管理决策和统计分析提供了一个支撑环境。论文所做的工作和主要创新包括以下几点：(1)研究建立石油钻井运输企业设备管理数据仓库。在分析讨论了石油钻井运输企业设备管理工作的特点的基础上,结合数据仓库的理论和技术,确定了该数据仓库系统的主题域及所包含的主题,解决了做报表统计时的数据不一致和“蜘蛛网”等问题,同时也为企业的决策分析提供了完整、一致、不同粒度的综合数据。(2)研究构建石油钻井运输企业设备管理数据仓库多维数据模型。将该数据仓库中的数据进行多维化处理,即从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储器中供前端分析工具读取,这使得企业管理人员能从多个角度,多侧面的观察数据从而逐步摆脱对固定报表的依赖,深入的了解包含在数据中的信息和内涵。(3)研究给出基于MDX的石油钻井运输企业设备管理数据仓库多维分析的方法。借助多维表达式(MDX)对所要分析的多维数据进行切片、切块、钻取、旋转的基本分析,KPI分析和典型分析,并将用户查询的结果以各种图表的形式直观地展现,摆脱了传统的SQL语言不能有效地支持多维视图,复杂分组及聚集操作,提高了查询效率。(4)设计基于C／S模式的石油钻井运输企业设备管理数据仓库多维分析系统。使用Visual Studio 2005为开发环境,配合SQL Server 2005数据库,设计了设备管理数据仓库多维分析系统,实现了运输设备管理信息数据的多维分析目标,与原有的设备管理信息系统互为补充且相辅相成,共同探索数据中隐含的规律,更好地为企业的决策服务。