随着现如今计算机网络技术的跨越式发展,人们的生产、生活方式也在一天一天的发生着巨大的变化,无线传感器网络也被逐渐接纳于越来越多的领域当中。在实际运用过程中,无线传感器网络中的节点通过相互的信息交流组成一个统一协作的信息交换网络,在网络覆盖区域内互相合作,来获取和传播所接收到的信息,但这些节点本身的物理位置却是随机的、未知的,因而快速有效地对无线传感器网络节点定位就成为无线传感器网络应用的首要难题。本文首先阐述了无线传感器网络节点定位的研究价值及意义,并简单介绍了目前国内外无线传感器网络发展情况与节点定位技术的研究现状;然后介绍了现有的无线传感器网络节点定位技术和定位算法,同时简单介绍了定位算法的各项评判标准;之后引入遗传算法的概念,通过对遗传算法的介绍表现其相较于普通算法在无线传感器网络节点定位计算上的优越性;然后本文详细介绍了基于遗传算法的无线传感器网络节点定位技术,对每个步骤都做了详细的说明,并根据个体适应度来改变其遗传概率,同时加入单调基因位检测步骤,对传统遗传算法进行了有效的改进,提高了无线传感器网络节点定位的效率。本文对最后对基于改进型遗传算法的无线传感器网络节点定位技术进行了仿真模拟,并选取了多种定位算法进行比较分析。分析结果表明,这种改进型遗传算法有效降低了定位错误,大幅度提高了节点的定位准确性,是一种十分优秀的定位算法。