研究背景:血友病是一种罕见的遗传性出血性疾病,主要表现为关节、肌肉的自发或创伤后出血。我国血友病患者诊断时间晚于发病时间,多数患者出血时才注射凝血因子治疗,关节畸形率高,有发生跌倒的风险。发达国家研究指出,血友病患者的跌倒发生率为32.4%-50.0%,接近老年人跌倒发生率,跌倒后给患者带来了擦伤、血肿、骨折等伤害,造成患者负担。检索数据库尚未发现我国成年血友病患者跌倒相关研究,我国成年血友病患者跌倒发生率、跌倒危险因素研究数据仍是空白。应用跌倒风险评估工具可识别跌倒风险,现有跌倒风险评估工具具有人群特异性,不能准确反映成年血友病患者的跌倒风险。本研究旨在调查成年血友病患者跌倒发生现状及影响因素,并初步构建血友病患者的跌倒风险预测模型,以期对成年血友病患者跌倒的护理提供参考数据和临床指导。研究目的:(一)描述成年血友病患者跌倒发生现状及跌倒伤害现状。(二)探究成年血友病患者跌倒发生的相关危险因素。(三)构建成年血友病患者跌倒发生风险预测模型。研究方法:本研究为描述性研究,采用便利抽样的方法,选取2018年9月至2019年3月在北京某三甲医院血友病门诊就诊的163名成年血友病患者为研究对象,应用自行设计的一般资料、疾病资料、跌倒发生情况调查表、Berg平衡量表、起立-行走计时试验等评估,指导患者完成一般资料及疾病相关资料的填写后,再完成量表及测试。应用二元Logistics回归构建成年血友病患者的跌倒风险预测模型。研究结果:163名成年血友病患者均为男性,平均年龄为31(24,39)岁。在过去一年中,39.3%的成年血友病患者发生跌倒,82.7%的跌倒患者受伤。单因素分析结果显示,成年血友病患者跌倒的发生受是否有下肢残疾关节(P<0.001)、髋关节是否为靶关节(P<0.001)、是否使用辅具(P=0.002)、功能独立性评分(P<0.001)、跌倒效能评分(P<0.001)、Berg平衡量表评分(P<0.001)、起立-行走计时实验时间(P<0.001)影响。应用二元Logistics回归分析构建了成年血友病患者跌倒风险预测模型,AUC=0.859(95%CI:0.802～0.917),Youden 指数为 0.601,敏感度为 0.813,特异度为0.788。结论:成年血友病患者跌倒风险高,跌倒后伤害严重,应引起医护人员和患者的注意,根据跌倒危险因素制定相应干预措施。本研究运用二元Logistics回归分析得出风险预测模型,可应用于临床评估。