【摘 要】
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众包平台“海纳百川”,集中群众智慧,完成凭个人力量难以完成的任务。对于特定任务,招募最佳的工人子集是任务顺利完成的关键,即工人招募（任务分配）乃众包平台的基本任务。任务具有各自的完成质量需求和预算限制,若任务完成的质量不小于需求,则任务顺利完成,否则失败。工人参与任务,由任务发布者支付报酬,报酬取决于工人的技能水平。工人和任务均有不同的偏好,任务偏好高水平工人,而工人偏好性价比高的任务。如何在任务
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众包平台“海纳百川”,集中群众智慧,完成凭个人力量难以完成的任务。对于特定任务,招募最佳的工人子集是任务顺利完成的关键,即工人招募（任务分配）乃众包平台的基本任务。任务具有各自的完成质量需求和预算限制,若任务完成的质量不小于需求,则任务顺利完成,否则失败。工人参与任务,由任务发布者支付报酬,报酬取决于工人的技能水平。工人和任务均有不同的偏好,任务偏好高水平工人,而工人偏好性价比高的任务。如何在任务和工人之间达成稳定的匹配面临巨大挑战。同时,参与众包任务的工人呼吁保护自己的在线隐私。如位置信息会揭示工人的生活质量、家庭住址、身份等,攻击者窃取此类信息后可能给工人造成不良影响。因此,匹配稳定性与用户在线隐私的双重保障是众包任务分配的首要目标。本文以众包平台为研究背景,重点关注众包任务分配结果的稳定性与用户的隐私保护,对众包任务分配展开了较为系统的研究,主要成果如下:（1）鉴于传统众包任务分配框架未考虑工人隐私保护,综合考虑任务的预算限制、完成质量需求、工人的技能水平以及任务与工人间的位置关系,提出了一种基于在线拍卖和智能合约的众包任务分配方法TA-auction。在线拍卖能保证分配结果的稳定性,智能合约保障工人的隐私不被外泄。在任务分配之前,拍卖师根据工人提交的信息决定押金数,工人向智能合约提交押金,未提交押金的工人无法参与众包任务分配,智能合约没收中途退出工人或不执行分配结果工人的押金;任务分配时,众包商招募地理位置邻近的工人;采用次价密封拍卖,决策获胜的工人和任务,得到工人和任务间的稳定匹配。实验结果与性能分析证实TA-Auction方案既能保护用户隐私又能实现分配结果的稳定性。（2）鉴于众包任务对执行时间的限制,重点考虑任务的执行时间需求和工人的可用执行时间,提出了一种满足多重约束的在线众包任务分配方法Online TA-Auction。在线众包任务分配由智能合约实现,智能合约既保护用户隐私,又能防止用户反悔;根据任务和工人的位置关系,设计了工人分组算法;基于次价密封拍卖机制,设计了任务分配算法,得出稳定的分配结果。实验结果与性能分析证实Online TA-Auction能够以低计算成本和低通信成本实现高社会福利和高工人满意度。
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