随着城市化进程加快以及人民生活水平的日益提高,保有量迅速增长的机动车已成为当前交通拥堵常态化“城市病”成因,也是当前大气环境复合污染的重要污染来源之一。在以区域颗粒物和臭氧协同联防联控的目标导向下,准确量化机动车大气污染排放清单已成为城市大气污染精细化管控的关键手段之一。中国幅员辽阔南北跨越的纬度近50度、地区间经济发展极不平衡、城市间交通特征差异明显是目前中国机动车排放清单准确量化的重要难点。鉴于此,本研究通过分析中国338个城市的环境、道路交通和车队等信息,采用敏感性分析方法明确影响机动车排放的关键要素;利用K-means聚类分析识别各城市关键要素的分布特征并提出基于交通特征的中国城市分类体系;利用COPERT 5机动车排放因子模型构建了基于城市分类体系的排放因子数据库;进而建立了基于城市交通特征的中国机动车排放清单,最后对清单结果进行了不确定性分析和质量评估。取得的主要结论如下:(1)温度、车速、累计行驶里程和机动车排放标准是机动车排放的主要影响因素。基于这四类主要排放影响因素,中国338个地级市体现出63类城市交通特征分类。(2)对于不同交通特征类别的城市,相同车型的CO排放因子差异最大,其它污染物排放因子差异相对较小。以国Ⅲ汽油小客车为例,不同交通特征类别的城市CO排放因子差异最大可达476%,VOCs排放因子差异最大224%,NOx排放因子差异最大144%。(3)基于城市交通特征分类的机动车排放清单建立方法,2017年中国机动车SO2、CO、NOx、VOCs、PM10、PM2.5、NH3及CH4排放量分别为排放量分别为10.22Gg、9315.75Gg、5365.33Gg、1410.95Gg、325.85Gg、226.03Gg、140.38Gg和 172.49Gg。(4)中国机动车排放结构呈现出车型、地理空间聚集的特征。车型上,小型客车和摩托车是中国机动车CO、VOCs和CH4排放的主要排放贡献车型,重型货车是NOx、PM10和PM2.5排放的主要贡献车型;地理空间上,具有中心城市聚集效应,其中环渤海、长三角、珠三角三大城市群是主要贡献地区。(5)本论文基于城市交通特征建立的中国机动车排放清单在排放总量上与其它研究具有较好的可比性的同时,可较为精细地识别城市尺度的机动车排放特征,为同类机动车排放清单建立提供方法学与基本参数选择、降低国家尺度机动车排放清单不确定性提供思路。