自从模糊数学理论诞生以来,该理论已经吸引了众多学者的关注,模糊数学的理论和方法越来越多的深入到科学和工程领域。模糊概率是模糊数学理论中的一个重要内容,也是最近很长时间以来众多学者研究的热点。模糊概率是由传统概率论和模糊数学理论交叉形成的具有很强实际应用的理论和方法。本论文对模糊数学理论中的模糊事件的概率进行了分析和研究,并希望通过此研究来探讨电能质量评估,通过分析得到了一些创新性的理论和实际应用的结论。首先,给出了概率和算子与概率积算子,通过两个算子研究了模糊事件概率的运算方法,得出了一些有意义的结论,并证明了模糊事件的概率中的加法定理和乘法定理,同时比较了四种模糊算子下的概率计算的不同形态,确认了相对较优的概率和算子。其次,研究影响电能质量评估的主要因素,并根据相关数据系统地分析各个因素,并讨论电能质量评估系统的特点和因素之间的相互作用,为构建模糊数学模型奠定基础。最后,将模糊概率原理引入现有的电能质量系统优化与评价理论,结合模糊事件概率在本文中的研究成果,实现了模糊数学理论在电能质量评价中的应用。并与模糊综合评判法进行比较,从多角度确认了该结论的合理性。本实际应用为电力质量保证体系在缺乏样本信息的条件下进行评估提供了新的思路和方法,为工业生产、电气工程师改进设备、提高效率提供了理论依据。