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植被覆盖度(Fraction of Vegetation Cover,FVC)是植被变化的重要指示因子,遥感植被覆盖度数据在生态环境变化研究中得到了广泛应用。本文基于30 m分辨率的Landsat-5 Thematic Mapper、Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus和Landsat-8 Operational Land Imager遥感影像数据,综合运用遥感、地理信息系统、统计学等相关学科理论方法,对马鞍山市1984–2017年植被空间分布及变化特征进行研究。为了获取研究区的植被覆盖变化情况,本文选取了1984年至2017年的6期遥感影像,并通过光谱转换技术,将Hyperion影像作为光谱重采样为模拟多光谱数据的数据源,逐个对波段进行二次多项式拟合,获得TM、ETM+、OLI同位波段间的转换关系,实现多源数据转换,提高了数据的一致性。基于Landsat数据,在多源遥感数据归一化研究基础上,选取了归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),直接运用像元二分法估算植被覆盖度,以及运用像元二分法估算不同土地利用类型条件下的植被覆盖度。两种方法的估算结果与参考数据均具有很强的相关性,且第一种方法的相关性更高(R=0.9731),证实了像元二分法估算植被覆盖度的有效性。植被覆盖度估算结果表明,多年来马鞍山市植被总体覆盖度良好,全市极低覆盖度(FVC<0.1)植被所占面积较小(~5%);优于中等覆盖度(FVC>0.3)的植被占全市总面积的60%以上。且由差值法、转移矩阵法计算结果来看,近34年内植被水平有所提高。马鞍山市各辖区时间序列植被覆盖度数据显示,1984–2017年间当涂县植被覆盖度平均值有所下降,含山县植被覆盖度平均值增幅最大。同时,全市范围内植被覆盖度保持稳定的面积最大,得到改善的面积其次,出现退化的面积最小。当前研究基于时间序列Landsat数据,采用植被覆盖度指标,充分验证了基于Landsat数据的像元二分法植被覆盖度估算方法,对于遥感估算马鞍山市长时间序列(1984–2017)植被覆盖度数据,填补相关数据空缺,追溯全市植被覆盖度近几十年来的历史变化趋势,检验生态保护成效具有重要意义。