数据校正技术可以获得准确可靠的过程数据,为计算机过程控制、模拟与优化以及生产管理提供重要的决策依据。稳态检验和过失误差侦破是数据校正技术领域中重要的研究课题。本文对过程数据校正领域的稳态检验、过失误差侦破等主要问题进行了综合研究,针对广义似然比法(GLR法)的不足,提出了两两同步侦破法,并将其应用到非线性过程中。为减少两两同步侦破法的计算量,提出了MT-两两同步侦破新策略,并应用到工业实例进行研究。主要研究内容包括:(1)稳态检验方法的应用研究。在研究数学证据理论法(MTE法)和滤波法原理的基础上,探讨了滤波系数、区间长度对稳态检验的影响,并通过分析两种方法在实例过程中应用的计算结果,比较它们的稳态检验能力及实际应用的可靠性。研究结果表明滤波法比MTE法计算量小,且检验能力较高,但在参数选择合理时两者均可用于过程数据的稳态检验。(2)提出了广义似然比两两同步侦破新方法。针对传统测量过失误差侦破中犯第一类错误概率较大的现象,在综合研究广义似然比(GLR)法过失误差侦破原理及步骤的基础上,将GLR法和节点检验法联合对测量变量进行过失误差侦破。考核结果表明组合检验法仅能降低犯第一类错误的概率,但对侦破率提高贡献并不大。为进一步提高过失误差侦破率,通过对GLR法检验统计量的改进,提出了两个变量同步侦破补偿的两两同步侦破法。在相同显著性水平下,对两两同步侦破法和GLR法进行实例考核,结果表明两两同步侦破法的总体检验能力和选择性均比GLR法高,且犯第一类错误的概率比GLR法小。新方法提高了过失误差侦破率,降低了犯第一类错误的概率,能有效地对过失误差进行侦破和识别,且同步补偿后得到的补偿值更准确,有利于获得较准确的过程数据。(3)两两同步侦破法在非线性系统中的应用。将两两同步侦破法应用到非线性过程,通过将约束方程线性化求出雅克比矩阵,由约束残差计算每两个变量对应的统计值,再与临界值比较来判定是否存在过失误差。实例研究结果表明,两两同步侦破法应用于非线性过程是可行的,且应用效果优于GLR法。(4)提出了MT-两两同步侦破新策略。为减少两两同步侦破法的计算量,提出了MT-两两同步侦破新策略,实例应用表明新策略减少了变量组合个数,可有效地减少两两同步侦破法的计算量。将MT-两两同步侦破新策略结合数据校正方法应用到工业过程实例进行研究,结果表明新策略具有较高的侦破率,可有效地应用到实际工业过程中。