“灰色市场”指的是未经制造商许可出售品牌产品的未经授权的渠道。随着经济全球化、物流以及电子商务的迅猛发展,灰色市场规模也在不断增长。一方面灰色市场会加剧产品竞争、侵蚀品牌价值、侵占正规市场产品的市场份额;另一方面,灰色市场能够帮助零售商进行价格歧视、减少服务成本、创造新的需求。在这种背景下,如何处理灰色市场行为也成为了很多企业必须解决的难题。为了研究灰色市场存在情况下供应链成员之间的博弈,本文使用斯塔克伯格博弈框架建立了一个由单制造商和单零售商组成的供应链模型。首先,通过博弈论的方法研究存在灰色市场的供应链的定价决策,将所得结果与无灰色市场的基准模型进行对比分析,讨论零售商参与灰色市场行为对供应链成员的影响。本文发现零售商总会选择参与灰色市场行为,这种行为对制造商来说并不一定是有害的,当零售商服务成本较高的时候制造商的利润会因为灰色市场而提高。然后,由于消费者对于灰色市场和正规市场的产品的估值差异,本文建立了异质消费者模型,将需求与消费者的估值联系在一起,研究消费者估值差异对供应链成员利润的影响。研究发现消费者估值差异越大,制造商的利润越低。当消费者估值差异较小时,零售商的利润随着消费者估值的增加。之后,本文研究了信息不对称对供应链成员利润的影响以及供应链的激励问题。因为制造商的利润受信息不对称影响而减少,所以本文通过个人理性和激励相容约束设计了两个合同来激励零售商共享私有信息,在不损坏零售商利润的情况下提升制造商的利润。综上所述,本文将非对称信息融入到灰色市场模型中,为企业处理灰色市场行为提供一定的参考,具有一定现实意义。