本翻译实践报告是图式理论指导下的人工智能识别文本翻译。人工智能识别是近年来的一个新兴学科,源文本在卷积神经网络识别方面具有较高的文献参考价值。根据图式的释义,图式被描述为先验想象、概念、或知识结构;图式理论被分类为形式图式和内容图式,即文本图式和背景知识图式,动态发展的图式理论应用于翻译学,提出了语法图式和文化图式。除此之外,图式理论对翻译本质的阐明指导翻译过程,翻译活动被描述为两个独立的思维过程和重建符合目的语表达习惯的译文。根据中文的文化背景,翻译某些介词和被动语态需要采用意合策略,不需要直接译出其句内的逻辑关系。进行较复杂的句型的翻译时,译者应意识到英汉两种语言间的心理表征和表达方式是不同的,本报告关注目标文本的呈现顺序和信息重心,采用意合的策略尽可能地实现对等翻译,帮助译者综合的应用各种动态图式解决翻译难题。