目的:研究均匀试验设计的思想、方法原理、均匀设计的特点及正确使用均匀设计表安排试验。在多因素、多水平试验中采用正交试验设计法和均匀试验设计法探讨最优试验条件,在因素和水平数较多的情况下,与正交试验设计比较并进行效果评价,使用均匀设计用较少的试验次数获得了期望的结果,但有不少应用研究者质疑其结果的可靠性,故通过模拟实例验证其可行性、可靠性。利用均匀设计软件回归分析得出的模型,进行影响因素的重要性分析及试验的结果估算,预报和最优化,探讨最优化试验条件的选择及优化分析方法。方法:选择正确的均匀设计表及合理的安排表头,利用随机误差产生试验数据,并拟合数据回归模型,进行多重线性回归分析或中心化二次回归分析,分别用均匀设计法和正交试验设计法对各因素进行考察,比较两种方法优化结果的可比性、合理性,用遗传算法来筛选出最优试验条件,。结果:均匀设计优化效果评价中,通过对同一实验采用不同的设计,利用SAS计算模拟得到的数据。用正交设计分析,通过方差分析和直接法得到的最优试验条件和回归分析得到的最优条件一致。用均匀设计分析,通过逐步回归筛选变量,得到的最优条件也和使用正交设计得到的结果基本一致。实例分析中根据建立的不同回归模型选择合适的方法选取最优化条件,如果主效应因素不显著,交互作用显著,可以用等高值图来寻求最优实验条件,本次研究采用最新的全局搜索方法——遗传算法来确定最优实验条件,几个实例都获得了理想的结果。结论:在处理多因素、多水平实验中,均匀设计是一个非常有用的工具。如果采用常用的设计仍然不具有可行性时,合理采用均匀设计,可以用较少的试验次数揭示各试验因素对指标的影响的大小和规律,得到更多的信息,显示出更大的优越性,节约大量的时间和经费,也便于实施,只要实验误差严格控制,选取合适的均匀设计表,均匀设计的结果还是可靠的。