MTF，即调制传递函数，是光学系统成像质量的综合评价指标。成像系统MTF的高低直接影响到成像质量的好坏：MTF越高，所获得的遥感图像的边缘纹理等细节就越清晰，相反，就会越模糊。对于在轨运行的卫星遥感器，监测其MTF的动态变化情况，可以为在轨调焦，监测卫星运行状况，在轨卫星遥感器的寿命预估，对遥感图像复原，以及后继卫星的设计等提供参考依据。随着国内HJ-1(环境一号卫星)系列卫星的相继投入使用，其遥感器性能的在轨MTF监测问题也受到越来越多的关注。本文的主要工作如下：1、提出了一种基于刃边法对HJ-1卫星遥感图像进行MTF计算的算法。首先，从MTF的基本原理出发，对数据的采样、插值和拟合算法进行了详细的介绍，根据不同插值方法的优缺点，选择了具有承袭性和便于理论分析等特点的牛顿插值方法，提出了一种通过编程改进的牛顿边缘拟合方法，该方法可以减少计算时的时间复杂度，对n个点进行插值其时间复杂度从原来的O(n3)减少到O(n2)，同时也节省了存贮单元。其次，在计算在轨卫星MTF的过程中，增加了专家参考意见模块，通过刃边均匀性和线性度来判断刃边选择和边缘拟合是否符合专家的预测，从而判断刃边选择和边缘拟合方法的准确性。2、提出了一种基于MTF理论的卫星遥感图像恢复方法。由于卫星遥感图像质量随MTF下降而下降，两者直接存在对应的关系，这样如果得到了成像系统的MTF下降曲线，然后找到MTF与图像质量的对应点，最后对其进行反变换，就能得到恢复后的遥感图像。通过纹理分析和灰度分析：复原后的遥感图像其均值、对比度、熵和方差明显提高，在图像上表现为图像视觉效果明显变好，地物边缘和城市道路变得清晰，图像信息量变大和图像灰度层次越丰富。