基于数据驱动的教师教研模型研究

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随着智慧校园和教育信息化不断的蓬勃发展,教学活动的开展越来越注重智慧性和科学性。当数据科学与教育科学深度融合时,教研活动也会更加科学化和精准化,以便更好地开展教学。教师作为教学活动的主导者,应主动利用数据进行教研活动。此外,数据驱动教研为教师提供了良好的教师合作机会,通过数据驱动教研构建教师教学实践共同体,教师合作利用数据探究教学问题,改进教学方法、教学策略,有利于教师成长和专业化发展。但目前我国缺乏对教师使用数据进行教学的理论指导,没有完善的理论基础指导教师进行数据驱动教研,所以本研究制定了一系列数据驱动教研方案,指导教师将学生数据真正用起来。本研究的目标是建立起一套可指导教师进行数据驱动教研模型及方案,通过深入学校进行教师教研实践,不断完善、修改模型及方案,最终给出详细的数据驱动教研模型和方案,该方案将为教师开展数据驱动教研提供实践参考。本研究主要采用的研究方法为文献研究法,调查研究法和个案研究法。首先,通过文献研究法了解数据驱动教研的研究进展和相关开展模型,借鉴前人的经验构建更加完善的数据驱动教研模型及方案。然后,通过调查研究法,对参加数据驱动教研的教师进行数据素养调查,了解教师的培训需求。最后,通过个案研究法,在学校实施数据驱动教研方案,通过实践对方案不断修正,构建出可实操,流程明确的数据驱动教研方案。教师根据数据驱动教研方案,可以将学生数据真正利用起来,做到科学教学,一方面能够提高教师教学效率和质量,另一方面可以抓住学生成绩的短板,提升学生成绩。本研究的主要研究成果为:(1)对数据驱动教研国、内外理论研究现状进行了梳理,包括教育数据的定义,数据驱动教研的定义,数据驱动教研模型的研究现状等。(2)制定了详细的数据驱动教研模型及方案,本研究的方案经过了实践验证,本方案可指导教师进行数据驱动教研。并且本研究在实践过程中不断修订模型及方案,最终构建了相对完善的数据驱动教研模型及方案。
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