在以水为供热介质的大型城镇集中供热管网中,需要水泵不断运行为供热介质的循环提供动力。在多热源热网的量调节中,水泵的能耗巨大。为了在量调节时最大程度上降低热源泵的能耗,同时保证热力站用户的水力平衡和用热需求。本文提出将粒子群算法与管网的量调节优化模型相结合,通过在不同工况下进行寻优,找到使得管网泵耗最低的各热源泵转速和各阀门开度的最优匹配方案。本文基于供热量调节基本公式,导出了不同室外温度下一次相对流量比和回水温度的计算公式,绘制了量调节曲线。根据图论及质量、能量守恒定律等理论,建立了管网水力工况的数学模型,并给出了求解方法。根据可及性分析理论中管网可及性分析的数学模型,给出了各热源泵最小扬程的确定方式。基于多热源供热系统,建立了多热源供热系统量调节的水力工况优化调度模型。该模型将管网各热源循环泵能耗之和作为目标函数,将水泵的转速范围、阀门的开度范围、热源的流量范围等作为约束条件,将各热源泵的流量和具有调节阀的管段的阻抗作为变量。给出了利用粒子群算法求解优化调度模型的计算方法和计算流程。通过对两个大小规模不同的算例的计算,验证了粒子群算法用于求解此类问题的适用性,为多个热源的管网的量调节计算提供了参考。当多个热源联网运行量调节时,与采用传统的热源流量分配相比,采用通过粒子群算法求解管网优化调度模型所得的热源流量分配可以使热源循环泵的总能耗更低。提出了采用一次管网量调节方式进行分时供暖的方法,并通过一个算例进行了计算验证。结果表明,对于本文的算例,与采用一次集中量调节方式的传统供暖模式相比,采用一次集中供热量调节方式进行分时供暖可以进一步降低热源循环泵的能耗。