随着移动物联网的发展，人们对服务的要求也越来越高，如何提供高质量的满足用户需求的服务，并且做好安全隐私保护也成为目前研究的热点问题。本文也正是在移动物联网的背景下，针对服务匹配和隐私保护这两个研究热点问题的解决方法进行研究。首先，通过对已有的主流服务发现协议的学习研究，发现其不足，本文结合语义信息，提出了一种面向移动物联网的服务匹配算法，该算法考虑了服务质量QoS(Quality ofService)以及用户喜好度，通过分层次的匹配来提高服务匹配的成功率，从而为用户提供高质量的服务。并通过和以往的弹性匹配算法作对比，验证本文新提出算法的查准率和查全率都有提高。然后，通过对目前主流的隐私保护模型进行研究分析，根据移动物联网的特殊应用，本文提出考虑用户的位置信息和查询内容的两方面的隐私保护。针对位置信息的保护，本文根据已有的位置k-匿名模型，利用匿名模糊空间的方法进行隐私保护，提出了基于网格的匿名模糊空间生成算法GBCRGA(Gird-based Cloaking Region GenerateAlgorithm)。针对查询内容的隐私保护，通过安全多方计算模型的研究和学习，采用了RSA的非对称密钥加密算法。通过两种方法的结合，达到了一个更好的隐私保护效果。最后本文在之前知识研究的基础上，针对移动物联网的应用环境，在Android开发平台下设计实现一个面向移动物联网的LBS(Location-Based Service)系统，该系统具有获取、记录用户的位置信息，显示用户运动轨迹和进行规划导航的功能，并对该系统进行了运行测试。