随着天文领域的发展,对于天文望远镜的使用需求日益增长,而天文设备造价昂贵、维护成本高,天文望远镜的有效利用一直是天文领域所关注的方向。在天文观测中,天文观测目标在一年中的可观测时间窗口往往只是特定的一段时间,这就需要天文望远镜在时间安排上必须足够合理,以保证重要的观测目标不会因为天文望远镜时间安排的不合理而错过宝贵的观测窗口。目前,很多天文望远镜时间的分配均由其望远镜管理员人工完成,这种方式耗时低效,由于需要考虑到时间分配的多方面因素,难以面面俱到,最终可能得到不合理的望远镜时间分配方案。而且此类时间分配问题为具有多目标的NP难问题,当申请数据规模较大时,望远镜的管理员很难通过人工方式找到较优解。故提出一套有效的望远镜时间分配方案有着非常重要的意义。本文首先通过调研确立了以望远镜利用率,望远镜用户获得观测时间的公平性以及望远镜观测所带来的科学价值为评价望远镜时间分配方案的三个重要指标。在确立望远镜时间分配的评价指标之后,通过形式化方法,基于帕累托原则对望远镜时间分配问题进行抽象和建模。最后提出使用基于遗传算法,搜索具有符合望远镜时间分配问题中所定义的优化目标的时间分配方案来解决望远镜时间分配问题,该解方案主要有两个特色:第一是在构造初始种群时,采用贪心策略,在尽量保证高科学价值的申请优先分配的基础上,提高初始种群的基因多样性;第二是本文使用了模糊逻辑动态计算每次进化算法的权值,调整算法的搜索方向,可以扩大了算法的搜索空间,有助于得到更优的时间分配方案。本文主要完成以下成果:一、通过对望远镜时间分配问题的调研,设计了一套可行高效的望远镜时间分配算法,为解决望远镜时间分配问题提供了一套理论基础;二、实现了与虚拟天文台的时间管理系统兼容望远镜时间分配系统,为望远镜时间分配问题提供了工程上的解决方案。