羊绒是取自山羊身上的一层细绒毛,纤维细长、手感柔润被誉为“纤维之王”。我国是毛绒制品生产、加工、出口大国,在世界贸易中占有重要份额。随着各种毛绒混纺织物的大量出口,羊绒、羊毛织物的成份含量鉴定工作已成为维护企业、商家与消费者权益,增加我国国际市场竞争力以及打击假冒劣伪的重要一环。产品质量的把关、商标标识的真实性和准确性已越来越受到业界人士的广泛重视,如何有效规范毛制品行业,快速准确地检测羊绒羊毛对当今贸易交易检测有着相当重要的意义。由于羊毛与羊绒具有极其相似的物理化学性质,其鉴别存在着极大的难度,因此,羊毛、羊绒的鉴别成为我国大宗进出口商品中的一个重大课题。现有的鉴别方法主要有:光学投影显微镜法(OM)、扫描电镜法(SEM)、伸展液定量分析法、CAT法、电泳法、DNA分析法、比重法、及氨基酸分析法等等,但这些方法都存在着一定的缺陷,精度和效率不能同时得到保障。为了快速地进行羊毛、羊绒的区分和检验,本文提出了基于羊毛与羊绒谱线特征的识别的方法。该方法先通过光学显微镜获得羊毛与羊绒的图像,然后经过图像处理得到羊毛与羊绒的表面信息;接着通过投影的方式,获得羊毛与羊绒表面所对应的谱线。在获得的谱线上,对其进行分割,根据羊毛绒谱线不同的特性,提取羊毛绒谱线的单元宽度值,单元峰值及离散系数,峰值宽度比等参数;最后通过对这些参数的分析处理进行识别。研究表明,羊毛与羊绒的谱线存在着较大的差异,对谱线进行分割和特征提取后,通过对单元宽度值,单元峰值及其离散系数的频率分布图的分析,确定其判别界限,利用决策树的方法,可较为精确的辨别羊毛与羊绒。测试结果对普通羊毛与羊绒的鉴别率,具有较高的精确度。该方法是对羊毛与羊绒鉴别的一种探讨。