信息隐藏技术利用人类感知系统和载体数据存在的冗余将秘密信息不可感知地嵌入到图像、视频、文本、音频等原始载体中实现通信。在人们日常生活中信息交流最频繁最多的工具主要是语言文字,因此,以自然语言文字为载体的的信息隐藏方法引起了广泛的关注,但普遍存在抗统计分析检测能力较差的特点。针对这一问题,本文以词汇层的自然语言隐藏技术为研究方向,设计新的隐写编码方法改进一般的基于同义词替换的隐藏算法,以提高算法的安全性。本文完成的主要工作内容如下:首先,针对现有的同义词替换隐藏算法需要对承载秘密信息中的同义词做较多修改,导致改写率较高、秘密信息安全性差的缺点,提出了一种矩阵编码与同义词替换结合的隐藏方法。该方法根据待嵌入的秘密信息,对载体同义词按照既定规则分组后进行矩阵编码确定需要修改的载体同义词位置,从而实现信息的嵌入。使用矩阵编码降低了同义词的改写率,提高了算法的安全性。实验结果表明,该方法的嵌入效率较高,能够降低隐写文本被统计分析检测到的可能性,从而提高秘密信息的安全性。其次,传统的同义词替换隐藏方法会导致替换前后高低频同义词的出现频率发生变化,破坏了原始文本的词频特征,为针对词频分析的检测系统提供可能性。针对这一缺点,提出了一种混合多基编码与同义词词频特征的动态编码方法,该方法在同义词嵌入信息的同时保持替换前后每个分组中低频同义词出现的数量,从而使得修改前后文本中同义词出现频率不变。实验结果表明,该方法能够有效的抵抗基于词频分析检测算法的攻击,安全性较高。