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背景:贝叶斯累加回归树(BART)不仅在拟合数据的非线性和交互作用方面具有强大的灵活性,而且基于贝叶斯概率模型的方法与纯算法相比更具有优势,多树集成之后泛化能力也更强。但是,其在缺失数据处理和树结构采样等方面仍存在一定的局限性。同时,现有基于贝叶斯累加回归树的生存分析模型过于复杂,限制了它的推广应用。因此,对贝叶斯累加回归树在缺失数据处理和树结构采样等方面进行方法学扩展,并构建其在生存分析中的简约模型十分必要。目的:(1)探讨在完全随机缺失(MCAR)、随机缺失(MAR)和非随机缺失(NMAR)机制