【摘 要】
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多目标优化问题通常难以处理,80年代中期以来人工智能的进化算法开始应用于该问题,并形成了最近的一个热门研究领域.对多目标进化算法的研究也是近年来求解多目标优化问题的
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多目标优化问题通常难以处理,80年代中期以来人工智能的进化算法开始应用于该问题,并形成了最近的一个热门研究领域.对多目标进化算法的研究也是近年来求解多目标优化问题的重点.由于实际问题常由多个相互冲突的指标组成,问题的解通常不是单个的最优解,而是一组非劣解.进化算法模拟生物的进货机制,其并行机理适宜解决此类问题,然而现有进化模型大多沿袭单目标进化算法的理论,忽视了多目标进化搜索蕴含的特征.该论文通过分析多目标进化算法的运筹学理论基础,提出一种求解高维多目标优化问题的多目标协调进化算法,具有一定的创新性.
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