近年来，安防监控系统在交通、军事、机场、银行、商场、社区等场所得到广泛应用。在诸多领域中，保证安防监控系统正常运行的重要条件之一是获得稳定、清晰、目标性强的监控视频图像内容。而在实际应用中，因各种因素引起的场景变换会对监控视频的目标产生影响。为了快速、准确的识别监控视频中出现的场景变换，本文展开了如下研究：本文分析了异物遮挡、摄像机偏转、镜头缩放三种典型的场景变换的各自特点，用模板匹配和边缘能量两种方法检测场景是否发生变换；再分别从颜色信息和几何信息两个方面进行研究，提出了角点检测法、熵变检测法、子模板匹配法、中心点扩散寻找特征点的方法分别对几种类型的场景变换进行检测。另外本文还研究了光线变化对场景变换的干扰，提出了光线变化的识别算法。在图像一致性检测方面，本文比较了常用的几种彩色图像的颜色向量及其一致性比较方法，综合了各颜色向量一致性度量标准的优点，提出了改进的颜色自相关图作为新的实验方法。最后，本文还收集整理了相关视频和图像库，针对各种不同的场景变换和干扰及图像的一致性检测进行实验比较。