消费(consumption)是社会再生产过程中的一个重要环节,也是最终环节。它是指利用社会产品来满足人们各种需要的过程。消费与我们的日常生活息息相关。消费水平(consumption level)是衡量一个地区乃至一个国家经济实力的重要指标之一。中国幅员辽阔,各地经济发展水平不同、文化风俗不一,人们对消费的偏好不同,消费水平和支出结构也不尽相同。在我国,带动农村的发展对促进全国经济的整体发展有重要意义。“三农”(农业、农村、农民)问题是目前我国非常重要的问题,也是广大人民众十分关注的问题。改革开放至今,我国广大地区农村居民生活水平普遍有所提高,价值观念也发生了许多变化。但是,他们的消费水平与城镇居民相比仍然偏低,如何进一步促进我国农村居民消费具有十分重要的现实意义。本文的主要内容是对1995-2012年的全国农村居民人均消费支出数据使用Eviews6.0软件进行数据分析,通过构建ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model),完成对数据的模型拟合。首先,将1995年到2012年全国农村居民人均消费支出的数据作出序列趋势图,检验该序列是否为平稳的时间序列。若为非平稳时间序列,则需对数据进行预处理,如差分处理,取对数等得到平稳时间序列。一般地,检验序列是否为平稳序列采用的方法有时序图检验、自相关图检验和单位根检验。然后运用Eviews6.0软件对数据进行一系列的相关分析,最终得到拟合模型。然后,根据拟合模型,对2013年的消费数值做出的相应的预测,与2013年已有的数据作对比,从而对模型的拟合做出相应的评价分析。本文的创新之处在于对全国农村居民的人均消费支出数据用时间序列里的ARIMA模型来分析,从而可以利用模型预测未来的数据,对我国农村居民的未来消费起到导向作用。论文的第二部分对1995至2012年的农村消费支出数据和粗离婚率的数据进行相关性分析。消费支出数据是经济发展水平的体现,而粗离婚率是离婚率高低的一个体现,通过对消费支出和粗离婚率的数据进行相关性分析,寻找两个变量之间是否存在这样一种关系,经济发展水平越高,离婚率越高。