在当前移动通信系统中，AMR-WB(AdaptiveMulti-rateWideband)自适应多速率宽带语音编解码器由于其音频带宽扩展到7kHz，采样频率扩展到16kHz，突破了窄带语音编解码器带宽方面的限制，因此在语音的自然度、音乐处理等方面有较大的改善。本论文首先完整的介绍了AMR-WB编码器各个组成部分原理和实现算法，对编码部分的算法进行了详细的分析和研究，突出了ACELP(代数码激励线性预测)语音编码的本质和特点，论文还对AMR-WB编码器的代数码本搜索作了改进。 本文第二部分，依托实际项目，结合合作单位中兴通信公司的具体要求，基于ZSP500处理器的仿真系统，开发实现了一个具有实用价值的AMR-NB窄带语音编解码器。AMR-NB的C代码直接在ZSP500运行时，其运行速度很慢，我们通过两个阶段的优化：C代码优化和手工汇编优化，充分利用ZSP500硬件资源，不断优化以达到实用的指标，最终代码运算效率提高35倍。 3G移动通信系统中将使用的AMR-WB和AMR-NB声码器，都是基于ACELP模型的，其核心算法类似，所以本次的AMR-NB基于ZSP500的优化实现，将给下一步AMR-WB的实现提供非常好的借鉴。