皮肤颜色评价在医疗保健中具有重要的作用,对于皮肤疾病诊断、化妆品效果量化分析都具有重要的指导意义,皮肤颜色的变化能够反映皮肤屏障的完整性、皮肤的敏感性,并有助于判断祛斑美白化妆品的功效,色素紊乱性疾病的疗效。 本课题涉及到了皮肤医学,组织光学,色度学,数理统计和计算机科学多门学科的知识。首先对目前肤色检测的现状进行研究,对存在的不足及问题进行分析,明确本课题的研究目的及方向,并找到了可行的研究方案。 本课题采用了图像处理、数据拟合等方法,对采集到的皮肤图像进行分析,研究基于图像样本的肤色值L*a*b*的提取过程：通过宣武医院所提供的VISIA皮肤测试仪系统得到的在同一环境下的像素为1280*960的BMP图像,提取相应的分光光度计CM-2600d探头覆盖的8mm直径区域的RGB值,对应分光光度计CM-2600d已测得的CIE L*a*b*值,即以对同一样本的所测L*a*b*值为标准做色彩空间转化,采用了经验方法中常用的3D-LUT查找表法、神经网络、多项式回归算法等方法,对其进行分析比较,得到在肤色颜色空间内的转化模型。 在皮肤肤色的评价工作中,考虑到皮肤的肤色在很大程度上是与被测试者的年龄、皮肤弹性等其他参数相关,希望找出其间的相关性。对此,将测试样本以年龄分组,研究肤色与年龄的相互关系,各个不同的年龄段有各自的评价标准,结合弹性特征给出更加完善的评价。