随着全球经济一体化的进一步加深以及信息、互联网等技术的快速发展，世界逐渐由信息社会向知识社会转变。知识在成为企业经济时代发展第一要素的同时也引来大量无序知识，如不对其进行整合、加工并吸收，是很难为企业提供知识服务的。因此在新时期很多学者掀起了一股以知识服务为研究热点的新潮流。自20世纪90年代以来，众多国内外学者、机构纷纷对知识服务进行理论研究和实践探索。但企业在开展知识服务的过程中，做的并不缺乏完善并有许多地方仍需改进。笔者在梳理了知识服务的相关理论后，以知识获取与分析整合、知识共享、知识应用为主要章节，从情报学的视角分析并阐述了当前知识服务现状以及在这些过程中笔者发现的问题，然后对这些问题提出相应对策以提高企业知识服务水平。本文核心内容包括：（1）知识获取后在对显性文本进行分析与整合时采用文本聚类的方法较多，但缺少对含有附件的文本相应算法。本文在原有文本分类基础上，以普适性、兼容性为原则，提出两种算法以解决在进行文本分类时忽略附件文本的缺陷。通过这种方法提高了在进行显性知识查询、推送服务时的准确性以及全面性。（2）将互联网中常见的社区思想引入知识库的知识服务中来，通过知识库来分析员工的知识架构和能力分布。给出一种知识共享的新模型，为员工间知识交流提供新策略。在这种模型下，员工不仅可以从熟识员工处也可以从陌生员工处获得知识支持，这样大大拓宽了员工间知识推送与知识服务的广度。随后笔者在此模型基础上，提出面向需求的知识管理，将以往为了管理而管理的思想改进为面向需求的思想，提高知识管理与知识服务在企业中的生命力。（3）分析了知识应用理论并给出了影响知识应用的知识环境要素，提出知识环境概念。后一部分探讨了知识应用模型，知识应用机制、层次及方法。