人脸识别是一种极具发展潜力的生物特征识别技术，由于人脸特征是生物的内在属性，它具有很强的自身稳定性和个体差异性，相对于其它生物特征，它具有直接，友好，方便等特点，易于被人们接受。最近几年，人脸识别技术得到了很大的发展，国内外学者提出了很多优秀的算法。但是，由于实际图像采集过程中，会受到光照，畸变，摄像机角度，方位等很多方面的干扰，识别率往往很难达到要求。　　人脸识别，是指给定一个场景的静态图像或动态图像，利用存储有若干已知身份的人脸图像的数据库验证和鉴别场景中的单个物体或者多个人的身份。人脸识别过程大体分为三步：人脸检测，特征提取和人脸识别。本文主要研究通过人脸识别技术对重要设施的看护人员进行身份验证。　　（1）系统研究了经典的人脸检测和识别算法，包含PCA，SIFT，GABOR小波，LBP实现并分析了算法的优缺点和适用场景。　　（2）针对人脸检测，本文提出一种自动提取检测区域中人脸的方法。这种方法相对于传统的门禁人脸识别系统对人脸的位置要求低。　　（3）在人脸检测的人眼定位步骤中，本文采用自适应的计算图像块的纵向复杂度的方法确定人眼眉的位置，使其可以适用于低分辨率下的人脸图片的人眼定位。　　（4）针对人脸识别，本文采用了多孔小波的方法提取人脸的特征，这种方法能够更多的保留人脸图片原有的信息且对于光照鲁棒。