Benford法则在我国主要宏观经济统计数据质量评估中的应用

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随着我国经济的高速发展,市场经济体制日趋成熟,社会各界对统计数据的需求越来越旺盛,对统计数据质量的关注度也越来越高,于是这就对政府统计工作提出了更高的要求,同时我国目前所处的统计环境相比过去发生了巨大的变化,这就对现阶段的统计工作带来了全新的挑战,但同时也是统计工作发展的重要机遇。2002年4月21日我国正式加入了数据公布通用系统(GDDS),这就要求我们必须进一步加强理论研究并努力与国际接轨,只有这样才能保证我们在实际的统计工作中有效的提高统计数据质量,增强统计数据的准确性。同时伴随着我国经济实力的不断增强,国内外人士对我国宏观经济统计数据的关注度也越来越高,而这些数据又是影响我国经济发展的重要因素。因此有必要对目前我国主要统计数据质量做一个系统地评估,并从中得出相应的结论,为今后我国政府统计工作提供一定的参考。本文首先介绍了Benford法则的原理,然后对该法则在统计领域中的实际应用进行了必要性和可行性分析,之后给出运用Benford法则评估统计数据质量的分析步骤和运用Matlab软件、R软件实现的具体程序;接下来对2001年-2012年我国宏观经济五大指标,即GDP、全社会固定资产投资、居民消费价格指数、城镇居民人均可支配收入以及进出口总额分别运用Benford法则进行评估,并从中得出相应结论;紧接着,根据上述初步所得结果并结合实际情况对以上五个指标再进一步地进行分析,找出数据可能存在问题的原因,力争提出相应的解决办法;文章最后对上述五大宏观经济指标数据质量的评估结果进行总结,同时指出该方法在具体运用过程中存在的局限性,并对该方法在统计数据质量评估中的实用性进行了分析总结,以期最大限度的灵活运用该方法对统计数据质量进行评估。
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