粗糙集理论是处理不精确、不确定、不完整信息和知识的重要数学工具,不确定性大致可以分为随机性、模糊性、粗糙集三类.实际中总是几种不确定性同时存在,引发了学者们,对双重不确定性的研究.现已有很多文献对模糊随机理论和模糊粗糙理论进行了深入的讨论,并取得了一定的成果.本文将模糊集推广为直觉模糊集和区间直觉模糊集,把直觉模糊随机变量及区间直觉模糊随机变量引入信息系统,得到了直觉模糊模随机信息系统模型和区间直觉模糊随机信息模型.具体内容如下:(1)将直觉模糊随机变量引入信息系统,建立了直觉模糊随机信息系统模型,给出了直觉模糊随机信息系统下的期望相关关系.讨论了直觉模糊随机信息系统属性约简,得到了期望相关协调集和期望相关约简集的判定方法,并利用实例进行了算法分析.(2)基于决策信息系统引入直觉模糊随机变量,定义了直觉模糊随机决策信息系统.将随机概念推广到直觉模糊决策的模型上,针对直觉模糊随机决策信息系统的属性约简,给出了直觉模糊随机决策信息系统下的期望相关关系.讨论直觉模糊随机决策信息系统属性约简的判定和方法,并通过实际例子分析该法的有效性.(3)讨论引入区间直觉模糊随机变量的信息系统,提出了区间直觉模糊随机信息系统,基于区间直觉模糊集之间的相似性测度定义其上的期望相关关系,给出区间直觉模糊随机协调集的判定定理和判定期望相关约简集的方法,并给出实际例子验证该法的可行性.