武隆县是典型的喀斯特地貌地区,也是滑坡地质灾害多发区和易发区。滑坡地质灾害的发生不仅造成了巨大经济损失和人员伤亡,往往还造成严重的生态破坏,善后处理及整治费用更是无法估量,已严重阻碍了当地社会经济可持续发展。因此,利用当前高新技术对滑坡地质灾害进行调查、评价、监测和防治,已成为刻不容缓的任务。本论文是在总结前人的研究成果和研究经验的基础上,以TM遥感影像、航空影像资料、区域1：5万地形图和第二次土地利用调查现状图等为研究的基础资料,通过对遥感图像的处理和其他资料的分析,对武隆县境内的滑坡点进行了遥感解译。滑坡点的遥感解译结果经调查验证,符合武隆县的实际情况。以遥感图像和相关资料所提取的地形信息为基础,结合研究区的地形地貌、地层岩性、地质构造、河流、人类活动、降雨、植被等影响滑坡的因素,采用层次分析法、模糊数学等方法对研究区的滑坡地质灾害调查和滑坡危险性评价做了深入的探讨,将地质灾害危险性划分为五个等级,最终得到研究区滑坡地质灾害危险性区划图。本文研究过程中有以下创新：①针对武隆县喀斯特独特的地质环境,形成了一套基于遥感和GIS的从数据来源选择→数据源分析研究→滑坡地质灾害遥感解译→滑坡地质灾害因素分析(危险性评价指标的建立)→评价模型的建立→危险性评价区划的方法体系和工作流程。②本文将TM遥感影像和航空影像的优势结合,使得融合后的图像既具有TM的光谱信息,又具有航空影像的高空间分辨率,最大限度地提取本次工作所需的地质灾害信息。③本文将遥感调查的基础资料与研究区的地形地貌、地层岩性、地质构造、河流、人类活动、降雨、植被等影响滑坡的因素进行叠加,采用层次分析法和模糊数学综合评判对研究区的滑坡危险性进行评价,揭示出武隆县不同等级的滑坡灾害危险性的一些空间分布规律。