文本图像二值化、噪声消除和倾斜校正处理在文本图像预处中起着重要的作用,其处理的效果会影响到后期的文本图像处理和识别。随着数码相机、摄像机的普及,通过数码设备在自然条件下获取文本图像成为必然的趋势,因此,对光照不均匀、模糊的文本图像进行预处理就变的非常重要。本文主要是讨论文本图像二值化处理算法,并且对二值文本图像噪声消除和二值文本图像倾斜校正进行深入的探讨。本文对一些国内、外众多学者提出的文本图像二值化算法进行了总结,这些算法可以分为四大类：全局阈值文本图像二值化算法、局部阈值文本图像二值化算法、全局阈值与局部阈值相结合的文本图像二值化算法和模糊聚类的文本图像二值化算法。在前人的基础之上,本文提出了基于局部阈值和模糊计算相结合的文本图像二值化方法和基于全局阈值和模糊计算相结合的文本图像二值化算法。同时也对二值文本图像去噪算法进行了总结,该算法可以归纳成三类：中值滤波二值文本图像噪声消除算法、频率域滤波二值文本图像噪声消除算法和数学形态学处理二值文本图像噪声消除算法,并且实现了基于窗口比例二值文本图像去除噪声算法和四邻域二值文本图像去除噪声算法。本文对一些国内、外众多学者提出的基于Hough变换二值文本图像倾斜校正算法和傅里叶变换二值文本图像倾斜校正算法进行了研究,根据二值文本图像的笔画特点实现了基于文本线跟踪的二值文本图像倾斜校正算法。本文进行了大量的算法比较实验,通过实验数据说明了本文提出或实现算法的有效性,并且通过本文提出或实现的算法可以提高后期字符的识别率。本文最后总结了工作成果,提出了文本图像二值化算法、二值文本图像噪声消除算法和二值文本图像倾斜校正算法需要改进、完善的地方和未来的发展方向。