【摘 要】
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网络技术的飞速发展和Internet的普及使得人们拥有了大量可供选择的信息资源,而如何有效和快速的获取这些资源成了众人关心和研究的问题。搜索引擎的出现提高了信息查找的效
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网络技术的飞速发展和Internet的普及使得人们拥有了大量可供选择的信息资源,而如何有效和快速的获取这些资源成了众人关心和研究的问题。搜索引擎的出现提高了信息查找的效率,下载软件的出现则使人们可以更快捷的把这些信息保存到本地的存储器上,由于下载的速度直接影响了人们获取资源的速度,因此人们对软件下载的速度提出了越来越高的要求,这些需求又进一步促进了原有下载技术的改进和新的下载技术的出现。 在研究了现有下载技术和软件的基础上,本文提出了一种针对网站资源的,基于多Agent协作的下载模型。软件Agent技术的诞生和发展是人工智能技术和网络技术发展的产物。软件Agent是反应性、自治性、智能性、协作性的软件实体。本模型充分的利用了多Agent协作的特性,在一个由多个Agent构成的协作网络中,如果一个Agent要完成一个下载任务,可以根据任务的特点,主动向系统中的其它Agent发出协作请求,根据其它Agent到该目标站点的下载速度、到自己的数据传送速度、文件拥有情况,选择合适的Agent,分配下载任务。多个Agent同时执行下载任务,并将数据通过协作的Agent之间较为快速的路线传送,从而充分利用空闲的带宽,节省下载时间,提高下载效率。 针对模型的特点,设计了命名服务机构、通讯服务机构、镜像服务机构和下载Agent组成的多Agent系统、Agent之间通讯采用专门的语言DXML。在详细分析了各组成部分的工作流程,对知识库和
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