自动化立体仓库优化调度研究

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自动化立体仓库作为现代物流技术领域内出现的一种新型仓储方式,在工业生产中发挥着日益重要的作用。自动化立体仓库的优化调度是提高仓库作业效率的关键,因而一直是当前工程优化领域研究的重点。本文在总结先前研究的基础上,分析了本课题的研究目的和意义,对立体仓库调度的优化作了深入研究。本文的主要工作有: 理论阐述了自动化立体仓库的组成元素以及关键技术,说明了出入库作业流程,明确了立体仓库管理层、监控层和执行层的作业结构,并阐明了各部分功能。 对立体仓库作业调度的相关原则进行了深入介绍,提出了基于时间要求的堆垛机调度算法模型,并对其进行了修正。在此基础上,设计了基于优先级的作业管理流程,并对单一作业和复合作业流程进行了分析,确定了提高出入库效率的货位管理措施。 根据立体仓库货位的特点,建立了货位网格结构模型,该模型实现了货位稳定、出入库频率、作业时间三方面优化的合理组合,并运用遗传算法实现多目标的优化。在算法的设计中,首次提出利用范数度量来选择初试种群,并首次采用矩阵编码和不同目标互相交叉的方法;同时,加入人工修正操作,解决库位优化问题,突破了传统的仅对单目标进行优化的特点。进行了模拟验证,通过与传统方法的比较,发现该模型能够很好的提高作业效率。 针对复合作业,建立了动态作业路线模型,该模型实现了左右库位的联合选择优化,并运用遗传算法对该路线进行了优化。对优化进行了仿真验证,并与传统方法进行了比较,结果表明,该算法能够较大的缩短运行时间。 针对仓库作业管理,设计了软件开发平台和体系结构,提出了基于软件模块B/S和C/S的结构设计。根据仓库作业要求,设计了系统构架和数据库构建,并利用jbulider8实现数据库的连接。
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