随着科技的发展，在油田巡检领域中，对流程管理的要求越来越规范化、科学化，对分散的设备状态检测和维护的要求也越来越高，及时消除隐患、防患于未然是任何管理者都希望的。但是，目前大多数巡查工作通常是采用人工定期或不定期的手工记录方式，其真实性、规范化程度一直是困扰企业管理者的难题。因此急需建立一种智能化巡检管理平台，使管理者能够及时、准确、全面的了解巡检过程中设备的运转情况。本文介绍了一种基于Agent的智能巡检模型。该模型是以Agent机制为基础，根据功能和需求的不同分为不同职能的Agent，并通过Agent通信机制协调各个Agent工作。该模型能够确保巡检数据的真实性，并对巡检数据进行科学的管理。通过对巡检机制的分析，将模型分为三个层次：数据采集层、数据传输层和控制管理层。在巡检过程中，数据采集层由多个巡检仪(数据采集Agent)组成，负责采集数据。控制管理层由多个软件Agent组成，它们一方面监控采集来的实时数据，并对其进行分析和处理；另一方面实时监控巡检仪，并对其进行合理的协调控制。数据传输层为巡检仪和控制管理中心的软件Agent提供了信息交互的媒介。本文基于嵌入式技术对巡检仪的硬件组成和软件结构进行了设计；通过GPRS通讯机制实现巡检仪与控制管理中心的数据传输；以C/S模式为基础，采用软件Agent技术构建了智能巡检管理系统平台。该平台不仅能够实时显示出被检对象的属性参数，而且可以对其进行分析校对，最终形成各种数据报表或辅助决策信息。以石油生产污水排放数据监测为应用案例，验证了本文设计的巡检模型的可用性。巡检仪(数据采集Agent)负责采集各个联合站的污水监测数据，并通过GPRS模块上传至控制管理中心。在控制管理中心由多个软件Agent完成控制管理层的任务。系统运行稳定，效率高，达到了设计目的。