基于遗传算法的卫浴产品造型设计研究

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时过境迁,人们不再简单的局限于产品的“供”的层次,转而追求心理的“需”的层次。而设计师与用户之间存在认知差异,尤其是数字化智能化时代,这种差异存在被放大的风险。信息的高效传播,产品的加速迭代,市场的激烈竞争,设计师的认知负荷加重,产品设计流程需要进行数字化转变,引入算法设计,以提高设计效率,达到网络适应的状态。采用文献研究法对所涉及的理论内容进行归纳,基于在线评论构建用户意向词空间,基于花洒样本构建产品设计元素空间,对问卷调查语义量表打分结果进行逐步回归分析,建立意向词与设计元素空间的映射关系,助力花洒二维轮廓造型的遗传算法迭代优化,并将优化结果应用于三维建模。本研究聚焦于卫浴产品设计前期阶段中二维轮廓线的造型设计研究,借助Python程序获取海量的在线评论数据,经过Jieba库分词文本处理等得到形容词及词频,经KJ法等合并归类得到用户意象词。用Open CV对花洒产品图片进行图像处理,获取二维轮廓线,依托D-P算法使用有效控制点对二维轮廓进行有效拟合。由单元模块化与可拓展延展性、动静组合设计及等高花洒多轮廓叠加图呈现的规律性等,构建比例—几何元素尺度模型,辅助完成花洒二维轮廓的量化。通过问卷调查意向量表打分及逐步回归分析,挖掘构建用户意象词和花洒设计元素的映射关系。将花洒二维轮廓解析为三部分,并借助“由线寻点,由点塑线”的思想完成算法程序的搭建,导入映射关系作为适应度函数,引入遗传算法进行迭代优化,短时间内生成大量的创意方案,有效地减轻设计师的工作负荷,极大地提高产品设计效率。本研究创意搭建比例——几何元素尺度量化模型,借助算法设计、数字化等技术,辅以设计认知等理论,重塑卫浴产品设计流程,提高设计效率,实现数字智造为产业赋能,给传统的卫浴行业注入新鲜活力。未来希望引入更多设计指标,不断完善比例——几何元素尺度模型,用于更复杂产品的量化;深入学习算法理论,进行更深层次的Python开发应用,更好的服务于产品设计。
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