在当今的林业生产中,智能采伐机作为新一代的采伐设备,极大的提高了工作效率。在其工作过程中,采伐机会记录一些采伐数据,如木材段的小头直径、长度等,这些数据都以一种名为StanForD的标准进行存储。该标准随着信息技术的发展也在不断的更新,到目前为止有两个大的版本——StanForD和StanForD2010。随着时间的累积,这些存储的数据将汇集成为森林采伐大数据。若是能将隐藏在采伐数据中的知识或规律挖掘出来,将产生巨大价值,极具研究前景。本研究针对上述原因,本文为相关的林业研究人员设计实现了一个智能采伐头数据共享系统,为科研人员提供相关研究的数据支撑。本文首先分析了 StanForD和StanForD2010存储数据的结构和内容,提出了合理的解析PRI文件和HPR文件的规则。之后结合现代智能采伐机发展的现状,进行系统的需求分析,确定系统相关的功能需求和性能需求。再通过对类似数据共享系统开发相关技术的研究,确定使用B/S体系框架,以SpringBoot为开发技术,MySQL为数据管理系统,运用Intellij IDEA、Sequel Pro等开发工具,以此确定系统的开发框架。根据系统共享的数据文件特性以及拟实现的功能,对系统数据库进行详细的设计。最后,本文实现了一个基于B/S的智能采伐头数据共享系统,支持PRI、HPR格式数据上传、生成数据概要描述、数据集搜索、原始及解析文件下载等功能。本文最后还对系统实现的功能进行测试,结果显示系统设计达到了需求分析的各项要求。