本文在分析了几种现有的对于高分辨率遥感影像的压缩算法后,提出了一种新的基于整数小波变换的压缩算法,并相应的介绍了设计实现方案。以前的图像压缩算法主要是基于浮点小波变换的,而本文研究的是基于整数小波变换的压缩算法。由于整数小波变换一般具有完全可逆的性质,即原信号可以由逆变换精确恢复,因此我们采用整数小波变换,可以从无损到有损以任意倍率或质量进行图像和视频的压缩编码;另外,整数小波变换的算法复杂度要低于浮点小波变换。对于静止图像,本文提出了基于子带位平面编码的SBPC(subband bit-plane coding)算法。SBPC算法针对整数小波变换的特点,将图像的小波分解系数按所属的子带分为位平面,称为子带位平面(即每个子带位平面均只局限在某一个子带内),然后采用简单高效的率失真优化算法确定子带位平面的编码顺序,且这一顺序与图像无关,最后按照此顺序对系数比特进行上下文相关的自适应MQ算术编码。该算法支持多分辨率、多信噪比的嵌入式码流结构,可实现从无损到有损任意码率或多种质量的图像编码。SBPC算法的压缩效率达到了浮点小波EZW算法和JPEG2000整数小波编码方案的水平,而速度远快于后两者。该算法具有复杂度低,占用内存少的优点,具有很高的实用性,非常适合于需要进行实时、高速编码或无损压缩的场合,并容易采用硬件实现。另外,在压缩质量上,SBC算法在低码率压缩下重建图像的质量略逊于EBCOT算法,在高码率压缩下重建图像的质量则略优于EBCOT算法。