随着移动设备的不断发展,人们对多媒体服务的需求也大幅提升,这导致了蜂窝网数据流量请求的快速上涨。致使传统运营商的网络架构难以解决用户需求增长与运营商流量不足的矛盾。然而通过引入第三方WiFi进行移动数据分流不但可以显著减轻蜂窝网运营商负载而且可以提高用户的满意度。由于在实际环境中的信息隔离性,运营商与用户都无法有效获得全局信息,因此本文研究的主要是基于非完全信息下的多运营商移动数据分流。首先本文对移动数据分流模型从博弈角度进行了分析,对其场景进行了分类描述。针对现有移动分流博弈问题的优缺点本文在非完全信息下提出了基于合作博弈与非合作博弈的移动数据分流模型。在基于合作博弈的分流模型里我们讨论了用户整体利益最大化及运营商利益损失最小化的博弈,追求的是整体社会福利最大化。随后在基于非合作博弈的分流模型里,我们对用户及运营商进行了更符合实际的分析,追求的是用户与运营商自身利益最大化问题。其次针对基于合作的移动数据分流研究,本文通过结合用户满意度最大化及运营商利益损害最小化将问题建模成整体社会福利最大问题。对于该问题我们通过引入第三方代理人进行求解,第三方代理人使用注水算法为用户进行流量选择。在用户和运营商与代理人交互的过程中通过分布迭代的方式解决社会福利最大化问题,此外本文还对不同情况下所提出方法的性能进行了验证,所提出的方法能够快速收敛,而且与集中式算法的近似最优解拟合。最后对于理性的用户和运营商,在不完全信息下进行数据分流,追求的都是自身利益最大化。因此本文将问题建模为多用户多运营的非合作博弈模型,并提出基于边际效用的流量分配算法对用户的流量申请进行分配,通过竞价模型调整用户与运营商的交易价格并分布式迭代求解,保证模型的收敛效率。同时,对博弈问题进行理论分析,证明了问题存在纳什均衡,并得到关于价格的推论。最后,实验结果对理论分析进行了验证并证明了流量分配算法优良性能。