随着工艺的发展和集成电路规模的扩大,功耗已成为集成电路设计中的一个十分关键的问题。传统的方法已经难以解决低功耗的问题,而高层次综合设计能够最大程度地实现电路的功耗优化。集成电路设计层次的不同,也导致了对于电路功耗优化能力的不同,高层次综合阶段对电路功耗有巨大的优化空间,而到物理设计阶段的功耗优化空间则急剧减少,因此,在更高的层次上优化功耗,取得的优化效果会更好,高层次综合低功耗的研究变得更加重要。本文综述了高层次综合的相关理论,并对高层次综合阶段的功耗优化技术进行了研究。本文的工作主要包括以下两个方面:1)提出了一种在高层次综合中考虑动态功耗优化的改进方法。首先,建立了一个考虑时间、资源和数据依赖性约束条件的系统动态功耗模型。进而,利用遗传算法与蚁群算法相结合的方法,在时间、资源和数据依赖性的约束条件下,通过高层次综合阶段的调度和模块分配对动态功耗进行优化。针对基准电路的实验结果表明,本文方法能够明显的减少电路产生的动态功耗。2)提出了一种在高层次综合中考虑互连功耗优化的改进方法。首先,设计了一个由总线上跳变数估算互连功耗的系统互连功耗模型。进而,以给定的DFG图作为输入,将输入数据绑定到适当的总线上并利用贪心算法调整每根总线上信号线的排列顺序,使总线上的总跳变数达到近似最小值,最终达到降低互连功耗的目的。针对基准电路的实验结果表明,该方法在优化互连功耗方面与现有方法相比具有明显的优越性。