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基于UCD的网络课程UI界面设计研究与实践——以《摄影》网络课程为例
【出 处】
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江西农业大学
【发表日期】
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2020年1期
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模糊支持向量分类机是将模糊集合理论与支持向量分类机相结合，针对支持向量分类机对训练样本集合中噪声点或孤立点的敏感性问题而提出的一种新方法。它最早是由Takugalnouet和ShigeoAbe于2001年提出的，之后不断有学者对其进行研究，并相应提出了多种模糊支持向量分类机的改进算法。最初的模糊支持向量分类机是针对二类分类问题设计的，即在支持向量二类分类机的基础上通过引入模糊隶属度函数来增强支持向
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