指纹图谱技术是指将待测样品做适当的处理之后，采用光谱技术或色谱技术以及其它的分析手段，获得该样品的光谱图或色谱图。这些获得的图谱之所以被称为指纹图谱，是由于不同样品的图谱中包含了能够表现该样品特性的特征信息，而组成这些图谱的特征信息又是各不相同的，就使得各个不同样品的图谱犹如人的指纹一样独一无二，表显出了各自鲜明的特异性和典型性。由指纹图谱的特异性和典型性便可以得出，指纹图谱强调的是同一物种群体内的整体相似性，而非个体的专一性。通过采集样品的指纹图谱数据，并对特征信息进行分析比对，即可以达到对不同样品之间存在的差异或一致性做出评价的目的。由于近代科学技术的不断创新与发展，如今已将指纹图谱的概念延伸到了更加广泛的科学领域，并将其与化学计量学方法相结合，在各领域中得到了有效的应用。指纹图谱是一种综合的评价方法，它建立在研究样本复杂的成分体系的基础之上，具有采样精度高，识别能力强的优点，对样本制剂质量的可靠性、稳定性和优良性表现出了显著的评价效果。获取指纹图谱的方法有很多，主要包括色谱法、光谱法及波谱法等，而红外光谱技术作为指纹图谱技术的一种，以其良好的精确性和真实性，被选用于本研究中用于白酒相关指标的检测与评价，进而对白酒的香型进行区分，以及对白酒的酒精浓度进行预测。指纹图谱的研究通常需要经过样品处理与制备、图谱采集、数据处理与分析、模型建立与校验等过程。本研究采用傅里叶红外光谱仪对不同香型及不同酒精浓度的白酒样本进行红外光谱数据采集，利用小波变换法为主要数据预处理方法，对采集的白酒红外光谱进行去噪处理，最后结合主成分分析，采用偏最小二乘回归方法与支持向量机方法，对数据进行分析并训练，建立样本与信息之间的定性与定量判定模型，并比较了不同方法分别用于对白酒香型分类及酒精浓度预测的最优模型。经查阅相关资料发现，目前仅有少量关于白酒指纹图谱的检测研究，其中更多的也仅限于初步的定性分析，而缺乏充实的光谱数据作为后期处理分析的理论依据基础，而利用红外光谱技术研究白酒的指纹图谱几乎未见报道。本研究中，通过测试样品集对模型的准确性进行检验后的结果表明，利用红外光谱技术研究白酒的指纹图谱，所建立的白酒香型及酒精浓度评价模型具有较好的通用性，其定性分类与定量预测模型的准确率均达到了较为满意的预期效果。该研究有效地将指纹图谱技术用于食品安全及品质检测中，很好的弥补了这一领域的技术空缺，并在一定程度上推动了该技术的发展与应用，使我们看到其光明的发展前景。