伴随着我国经济的飞速发展,房地产已成为改善人们生活、带动区域产业发展的重要支点,房地产业也成了带动我国国民经济增长的支柱产业之一,其发展也越来越受到人们的广泛关注。但是目前国内对房地产业的理论研究,比较注重诸如房地产泡沫、房价及政策、房地产经济等宏观层面的探讨,而对于房地产操作层面的理论,特别是那些能够分析房地产开发项目可行性并指导具体项目实施的可操作性理论,在研究上还十分的薄弱。鉴于此方面研究的不足,本研究着眼于项目开发风险性最强的项目选址决策问题,探索企业对项目选址的方法与步骤,希望能为房地产开发项目的选址决策提供一些有价值的思路、建议和方法。论文按照从实践认识到理论方法探索,再到实践运用的基本逻辑与线索,探讨了房地产开发企业在诸多制约因素下的项目选址决策问题。研究依“理论——模型——应用”的序列逐步展开,其间运用了经济学、管理学、区域学、城市学、数学、计算机学等学科的基本原理和方法,尝试性的建立了项目选址决策问题的处理框架。研究认为,房地产开发项目的选址决策问题实际上是一个不确定影响因素、不完备信息下的多目标决策问题。而粗糙集理论作为研究不完全信息、不确定知识表达、学习、归纳的新型数学工具,其特点是不需要预先给定某些特征或属性的数量描述,而直接从给定问题的描述集合出发,在信息不确定情况下,挖掘大量对决策有帮助的知识信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。因而将粗糙集应用于房地产的决策领域,可以很好的解决房地产开发项目的选址问题。从内容来看,文章第一章从当今房地产行业和企业面临的实际问题出发,分析了项目选址决策不仅关系到房地产业的健康持续发展,而且决定着房地产开发企业特别是中小房地产企业的生死存亡;第二章和第三章主要是为了项目选址研究的深入展开,对房地产开发项目选址的相关理论进行适当的分析、探讨和总结;第四章主要阐述了制约项目选址决策的影响因素;第五章对这些复杂而无序的影响因素进行了有序化分析,进而推出了影响因素的层次解释结构;第六章主要是运用粗糙集的相关理论对项目选址的具体操作步骤进行详细说明,并结合实例对模型做了实证性分析;第七章是对全文的简单总结和说明。从结构来看,文章第三、四、五章是为了实现项目的预选址,第六章是对预选址的最后选择。此外,鉴于项目选址影响因素处理和运用粗糙集模型选址计算的复杂性,文章分别给出了其计算机运算的主程序。