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第一部分3T磁共振显示肺结节的应用价值目的:与CT比较,评估3T磁共振T1-Star容积内插屏气检查（T1 Star volume interpolated breath hold examination,T1 Star-VIBE）序列、T2加权半傅里叶单次激发快速自旋回波（T2-half-Fourier acquired single shot turbo spin echo,T2-HASTE）序列和T2加权刀锋校正（T2 blade artifact correlation,T2-BLADE）序列在不同类型肺结节检出中的敏感性及病变大小方面的准确性。方法:共68名CT发现肺结节的患者接受了MRI检查。回顾性分析CT和MRI图像,以CT图像（层厚1mm）为金标准,计算3个MRI序列对不同类型肺结节的检出的敏感性（包括实性结节、磨玻璃结节和部分实性结节）,测量结节的平均径。同时对图像质量进行分析比较。应用SPSS21.0软件进行统计学分析。计算组内相关性系数（ICC）比较MRI和CT中结节大小一致性。结果:CT检出68名患者的188个肺结节,包括87个实性结节,101个亚实性结节（46个部分实性结节,55个磨玻璃结节）,结节平均径约为7.7mm。对于直径≥6mm的结节,MRI敏感性为92%,对于直径>8mm的结节,敏感性为100%,检出率最高的序列为T2-BLADE序列。对于不同类型结节的检出率比较,实性结节检出率最高的序列为T1 Star-VIBE序列,部分实性结节和磨玻璃结节检出率最高的序列为T2-BLADE序列。T1Star-VIBE序列图像质量优于T2-HASTE序列和T2-BLADE序列。MRI与CT测量的结节大小一致性较高（一致性系数为0.94-0.98）。结论:MRI对于直径大于8mm的结节检出率达100%,T2-BLADE序列检出敏感性最高,T1 Star-VIBE序列图像质量优于其他序列。MRI与CT测量的结节大小一致性较高。第二部分PETRA序列在肺结节检出中的应用目的:探讨3T磁共振（magnetic resonance imaging,MRI）呼吸门控逐点编码时间减少与径向采集（pointwise encoding time reduction with radial acquisition,PETRA）序列在肺结节检出和显示中的能力,同时与CT进行比较,分析PETRA序列在不同类型的肺结节显示中的应用价值。方法:共75名CT发现肺结节的病人接受了MRI PETRA序列检查。回顾性分析CT和MRI图像,以CT图像（层厚1mm）为金标准,计算MRI PETRA序列对不同类型（包括不同位置、密度、大小）的肺结节的检出的敏感性,包括实性结节（solid nodule,SN）、部分实性结节（part-solid nodule,PSN）和磨玻璃结节（ground glass nodule,GGN）,同时测量结节的平均直径。同时对结节的形态边缘特征进行评价。MRI和CT中结节特征一致性比较应用Kappa检验和计算组内一致性系数（intraclass correlation coefficient,ICC）。结果:CT共检出256个肺结节,包括了99个实性结节,86个部分实性结节和71个磨玻璃结节,平均直径约为8.3mm。PETRA序列对于实性结节检出率为82%（82/86）,6mm以下结节的检出率为64%（30/47）,大于6mm结节的检出率为100%（52/52）。PETRA序列对于亚实性结节检出率为84%（132/157）,6mm以下结节的检出率为59%（30/51）,大于6mm结节的检出率为94.3%（100/106）。PETRA序列总检出率为84%,磨玻璃密度结节,实性结节,部分实性结节和磨玻璃密度结节的检出率分别为72%,82%,94%。PETRA序列对于直径大于6mm的检出率为97%,位于肺上叶和肺外周的结节检出率高。CT和PETRA序列对于结节大小及边缘形态的一致性较高。结论:PETRA技术对不同类型的结节检出具有很高的敏感性,并能够准确评估其直径和形态特征,可以作为肺结节CT筛查和随访的补充检查方法。第三部分自由呼吸Star-VIBE序列动态增强MRI联合DWI在孤立性肺结节诊断中的应用研究目的:联合应用Star-VIBE序列与弥散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）对孤立性肺结节（solitary pulmonary nodule,SPN）进行定量评估,并探讨自由呼吸DCE-MRI在良恶性鉴别和区分肺癌亚型方面的诊断效能。方法:收集2017年5月至2018年11月在我院接受常规MRI扫描,DWI和动态增强MRI的67例SPN病例。将病例分为恶性组和良性组。测量结节的定量DCE-MRI参数,包括容积转运常数（volume transfer coefficient,Ktrans）,速率常数（rate constant,Kep）,血管外间隙容积比（exravascular space volume fraction,Ve）和表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）值。比较良恶性结节和不同肺癌亚型间的差异。结果:恶性组的Ktrans和Kep值高于良性组,而恶性组的ADC值低于良性组。此外,腺癌的Ktrans值高于鳞状细胞癌和小细胞癌（P<0.05）。Ve值在非小细胞癌和小细胞癌组间差异有统计学意义（P<0.05）。以0.98×10-3 mm2/s的ADC值为阈值,诊断良性和恶性结节的特异性和敏感性分别为90.6%和80%。结论:自由呼吸Star-VIBE动态增强MRI与DWI联合应用有助于区分良恶性孤立性结节以及区分肺癌亚型,为临床提供有价值的信息。