本文以高频电源为研究对象，采用基于快速波形匹配的方法来预测一次电流过零点以提高高频电源输出功率，对波形匹配问题进行了理论研究，提出了三种波形匹配算法，并通过仿真实验验证了算法。最后，将提出的一种算法在ARM(Advanced RISC Machines)平台上进行了仿真实验，为所提算法在实际应用中的实现提供了参考。首先，介绍了除尘器高频电源的相关知识，分析了发展现状及存在问题；给出了波形匹配借鉴的图像匹配理论的概念和方法，并简要介绍了ARM仿真平台。其次，给出了高频电源的主电路拓扑结构，分析了具有电容型滤波器的串并联谐振变换器在一个开关周期内的导通波形及一次电流波形。针对当前电源过程控制，提出了一种改进的高频电源过程控制方法。再次，参考图像匹配算法，针对Hausdorff算法和SSDA(序贯相似性检测算法)算法的优缺点，提出了一种结合这两种算法的改进方法。针对遍历式搜索速度慢的缺点，提出了一种非遍历搜索的快速波形匹配方法，分别采用爬山法的搜索策略和群体智能算法中的粒子群优化算法来实现波形匹配算法的非遍历式搜索。最后对现场采集的高频电源一次电流进行仿真分析，通过对比实验，验证了这三种算法的有效性和快速性。最后，在ARM平台上进行了仿真验证。利用串口通信将波形数据传送给ARM，通过波形匹配算法对波形进行匹配，最后在LCD上显示波形匹配结果。结果表明，所提方法具有潜在的应用价值。