随着信源定位技术的发展,信号波达方向(DOA)估计的限制条件越来越多,估计的准确性也有待进一步提高。所以尽可能的提高自适应阵列天线DOA估计的精确度和分辨率是一个十分重要的研究工作。多重信号分类(MUSIC)和最小方差无失真响应(MVDR)这两个经典的算法在接收端为均匀线性阵列(ULA)的时候,对于已知信源个数的DOA估计具有较高的分辨率。随后出现了MUSIC-like算法,这种算法在接收端阵元数较少的时候,对于未知信源个数的相邻信源能够做到较精确的DOA估计检测。在接收端为十字阵列(PA)的情况下,上述算法可以进一步精确DOA的估计,使得谱估计的效果更为明显,但是该算法在谱估计的时候,伪峰值的出现相比MUSIC算法而言更为严重。对DOA的估计效果有着决定性影响的主要是信号接收端阵元的排列形式以及估计算法本身的不同。本文主要采用了将单一阵列接收信号的方式改为两种阵列相组合的方式。组合阵的原理是波达方向峰值因叠加增强,非波达方向峰值因叠加而削弱。信号通过组合列列接收处理后,DOA估计的准确性与分辨率均会有所提高。算法的主要思想有两点,第一是对同一个算法而言,随着接收端阵元个数的增加,信号彼此之间的扰动会增大,谱函数的伪峰值也会随之增多。特别是对MUSIC-like这一类的算法而言,当采用对数形式的谱函数进行DOA估计时,真正的波达方向会因组合阵叠加的原理使得信号的输出功率增大,非波达方向的伪峰值会因为组合阵叠加的原理被削弱,即达到抑制或判定伪峰值。第二是因为估计相邻信源的时候,对同一个算法而言,PA阵列相比ULA阵列的分辨率要更高一些。采用阵列组合叠加之后,由于峰值叠加相乘的倍数远大于非峰值处的值,所以组合阵列在估计相邻信源DOA的时候其谱峰值估计效果也更为明显。本文最后对宽带调频信号的MUSIC-like算法也做了简单的研究,对其进行了如窄带信号的快速MUSIC-like算法改进处理,改进后依旧使用MUSIC-like算法思想,则宽带调频信号DOA估计的计算量可减少。