本文以炼油装置的常压蒸馏塔为研究对象，建立了其常二线产品即轻柴油凝点的软测量模型，并在DCS系统上调试运行，取得了较满意的测试拟合效果。 论文工作主要经过以下阶段：研究常压蒸馏塔的工艺机理；采集数据形成样本集；应用数理统计原理对样本数据进行分析处理；建立合理的软测量模型；实现模型的在线运行和校正。在软测量模型结构的选择中，采用了基于机理和基于数据相结合的建模方式。在辅助变量筛选工作中，则采用了主元分析和工艺机理相结合的方法，实践证明此方法行之有效。在分析了常二线柴油凝点和辅助变量之间存在较强的线性关系后，运用多元线性回归、部分最小二乘回归、BP神经网络、RBF神经网络多种方法研究并建立软测量模型。 最后，以ABB公司的集散控制系统ADVANT-500为软测量模型的运行平台，用编程语言在控制模块中组态从而实现了在线运行，并应用输出值常量校正法对模型实现了在线校正。模型输出值和化验值的绝对误差<4℃的“命中率”百分比达到95﹪以上，满足了实际生产需要。