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基于深度学习的配电设备视觉识别技术研究
【发表日期】
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2021年01期
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近年来,环境污染、化石能源枯竭等问题引发的能源与环境危机已成为国际社会关注的焦点。因此,发展节能环保的新能源产业已成为各国经济发展的重要战略方向。其中,锂离子电池因其能量密度高、性能稳定、绿色环保等特点,已经大规模应用在动力、储能等新能源领域。然而,由于其采用有机电解液且能量密度高,在发生短路或者撞击时,电池容易发生燃烧、爆炸等现象,限制了其发展。隔膜作为锂离子电池关键材料之一,在避免电池短路等方
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永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,简称PMSM)对比传统的交流异步电机,其有着效率高、噪音低、无级调速等优势。近年来在家用空调送风电机上的应用日益广泛。PMSM按永磁体安装方式可分为表贴式(Surface-mounted Permanent Magnet,简称SPM)和内置式(Interior Permanent Magnet,简称IPM)。目前家
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LLC谐振变换器作为一种高性能直流DC/DC变换装置,被广泛应用于电力以及通信等领域。其具有电路结构简单,开关器件关断损耗小以及电路效率高等特点。但随着新能源电力电子装置朝小型化和高频化方向发展,由功率开关器件开关动作带来的电磁兼容(Electromagnetic Compatibility,EMC)问题成为影响电路高效运行的重要因素。小型化造成电路器件的集中排布,使电路的电磁环境更加复杂,高频化
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