交通基础设施对居民消费水平的影响研究——基于空间面板计量分析

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消费内循环是组成国内大循环的重要一环,其重要抓手在于持续扩大内需,降低居民储蓄率。我国目前高储蓄、高出口、低消费的经济格局已经严重阻碍了消费内循环的形成,进而抑制经济的发展。作为公共服务提供的一部分,承载经济活动的各类交通基础设施可以通过提升区域生产率、降低交易成本,在促进区域高质量发展、打破区域间的贸易壁垒起到重要作用。研究交通基础设施与居民消费水平的关系,对讨论居民消费的影响因素,寻求拉动内需的手段,落实交通基础设施规划理念的精细化导向有长远意义。由于居民消费存在示范效应和扩散效应等空间特征,为了防止结果存在偏误,在进行分析时应当考虑空间效应。基于上述背景,本文从空间视角出发,从理论和实证两部分分析了交通基础设施对居民消费水平的影响。理论分析部分,本文基于交通基础设施对居民消费水平的影响机制分析,认为交通基础设施对居民消费水平会有显著影响,而这种影响部分是通过影响本地区的人均收入、产业结构以及城镇化率形成的。实证研究部分,首先阐述了居民消费水平和交通基础设施可能存在的空间自相关性和产生原因,再通过总体和局部空间自相关统计量进行验证。在确定使用空间计量方法的基础上,本文使用省级面板数据对交通基础设施对居民消费水平的影响进行定量分析,通过模型的回归达到定量分析以及机制检验的效果。最后进行稳健性检验和内生性检验,以期验证模型的可靠性。在空间计量模型的结果中,各类交通基础设施都对设施所在地的居民消费水平有显著的正向影响,其中铁路和较低等级公路的正向促进作用相较于高等级公路更高,但这些影响的作用程度相较不使用空间计量模型时偏低,说明不考虑空间效应可能会高估交通基础设施对居民消费水平的影响。铁路、高速公路和一级公路对邻近省份的居民消费水平有显著的提升效果,而二级公路、三级公路和四级公路对邻近省份的居民消费的影响则不显著。本文认为是由于不同交通基础设施的功能作用、空间分布不同造成的。铁路和较高等级公路线路的规划和建设一般横跨多个省份,起到了连接多个省份的作用,因此其对周边省份的居民消费的示范效应和扩散效应更为明显,即对周边省份空间效应更强。在机制检验部分的研究发现,交通基础设施对居民消费水平的影响部分是通过影响地区人均收入、产业结构、城镇化率而产生的。通过分步检验法发现,交通基础设施对各中介变量均有显著影响,且在以交通基础设施相关变量和中介变量为解释变量,居民消费水平为被解释变量的模型中,中介变量对居民消费水平的影响均为正向显著,而交通基础设施相关变量的系数则相较不含中介变量的模型中有所下降,可以证明人均收入、产业结构、城镇化率在交通基础设施对居民消费水平的影响中确实起到了中介变量的作用。本文通过更换空间权重矩阵进行稳健性检验。稳健性检验的回归结果显示,前述结论并不随空间权重矩阵的变动而改变,表明交通基础设施对居民消费水平的影响特征具有一定的稳健性。为防止数据可能存在的内生性问题,本文通过空间面板自回归模型的广义矩估计方法进行回归,结果显示仍然支持前述结论。本文的研究发现对更好发挥交通基础设施的经济效益以及社会效益,对制定促进居民消费的相关政策有一定裨益。首先,政府部门可以通过发展区域内的各类交通基础设施,从而提高居民消费水平。其次,政府部门在交通基础设施发展的类型选择上应当更多考虑较低等级的交通基础设施,以实现更好的社会经济效益。最后,政府部门在评估交通基础设施的效益时应当包含其对周边地区的影响。
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